互联网广告定价策略与算法(五)多广告位定价

互联网广告定价策略与算法(五)多广告位定价

上述模型有个假设存在不合理之处,其实,我们的模型与实际情况有很大的出入:每个页面的广告位往往不止一个

在这种情况下,每个广告位的CTR,每个广告位的成功推广次数也是不一样的。
一般来说,ppc越高,广告位置越好,CTR会越高,成功推广次数也会越多,用最简单的数学模型,假设他们(CTR及成功推广次数)与ppc都只是线性关系,即:
CTR = f(ppc) = a*ppc;
成功推广次数 = f(ppc) = b*ppc;
其中a,b都是一个常数(可以看到,为了简化模型,我甚至将线性常数项都省去了),将上述的是字代入利润公式:
利润=收益-成本=成功推广次数*单价*单件商品净利润率-总流量*CTR*ppc
=b*ppc*单价*单件商品净利润率 – 总流量*a*ppc*ppc
=Appc*ppc + B*ppc

这是一条这样的曲线,并且
【结论二:拥有多个广告位时,ppc=一个特定的值时,广告主利润是最大的,可以看到,除去总流量,单价,单件商品利润率等这些固定常量,这个值和CTR,成功推广次数(行业盘子决定的)】

这个结论对于广告位卖家,即百度平台的启示是:
(1)可以将保留价ppc设置为一个特定的值,此时广告主的利润是最大化的,此时一定会有广告主来竞价;
(2)调研CTR与ppc的关系,调研成功推广次数与ppc的广西,对于设置保留价很有帮助;

末了,这个特定的值=b*单价*单件商品净利润率/(2*a*总流量)

事情还没完
对于百度平台而言,将最佳广告位的保留价设置为上述建议值是十分有必要的,但第二位的广告,第三位的广告该设置为多少钱呢?听行业内的朋友说,第二位广告,第三位的广告,其竞价会骤减,这样其实广告位的价值其实是被严重低估的。
个人觉得,如果真的使用第二价格密封竞价策略,由于价格是密封的,平台方不妨插入一些“虚拟的广告主”,以抬高第二位,第三位的广告竞价,来增大平台的收入。

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